یادگیری تحلیل داده اهمیت بسیاری در دنیای امروز دارد، زیرا به سازمان‌ها و افراد کمک می‌کند تا تصمیمات مبتنی بر داده‌های واقعی بگیرند. این مهارت به شناسایی الگوها و روندهای مهم در داده‌ها کمک می‌کند و به این ترتیب، می‌توان به بهبود عملکرد کسب‌وکارها و افزایش بهره‌وری دست یافت. به همین منظور یک مسیر یادگیری تحلیل داده طراحی شده است که این مسیر شامل 13 دوره جامع است که به اصول و مبانی مختلف تحلیل و مدیریت داده‌ها می‌پردازد. با شروع از مبانی جبر خطی و تحلیل داده در اکسل، کارشناسان با مفاهیم اولیه و داده‌کاوی آشنا می‌شوند. سپس با یادگیری ماشین و تحلیلگری داده، به مهارت‌های پیشرفته‌تری دست می‌یابند. در ادامه، دوره‌های پایگاه داده و TSQL، انبار داده و هوش تجاری در پایگاه‌داده اراکل، و طراحی داشبورد در Power BI به توسعه توانایی‌های عملی در مدیریت و تحلیل داده‌ها کمک می‌کنند. دوره‌های علم داده در پایتون، مدیریت و حاکمیت داده، و تحلیل کلان داده، کارشناسان را برای تحلیل‌های پیچیده‌تر و مدیریت داده‌های بزرگ آماده می‌کنند. تحلیل آماری درR، تحلیل کسب و کار BABOK،GIT و فرایند کاوی نیز ابزارها و مهارت‌های تکمیلی را ارائه می‌دهند که برای تحلیلگرهای داده و دانشمندان داده حیاتی هستند.